Utilizarea AI în educație este o realitate care, dacă este gestionată corect, poate personaliza învățarea și deschide noi orizonturi de cunoaștere.Inteligența artificială nu este o „mașină de răspunsuri” sau un oracol, nu este un substitut pentru intelectul uman, ci un instrument care necesită ghidare precisă, verificare riguroasă și responsabilitate umană.Printr-o metaforă poate fi privită ca un „partener de dialog” sau ca un „asistent de cercetare junior”.Asemenea unui asistent, poate executa sarcini, poate aduna informații și poate sugera idei, dar gândirea critică, validarea faptelor și originalitatea creației finale rămân în totalitate în sarcina utilizatorului.Valoarea sa în educație depinde în totalitate de modul în care este utilizată.Ca orice instrument, AI-ul poate fi folosit pentru bine sau rău.
Pentru a ajuta elevii să ia decizii corecte și responsabile de fiecare dată când utilizează un instrument AI, aceștia trebuie să cunoască Ce este AI ? (într-un limbaj accesibil), Cum ar trebui să folosim AI ? (principii etice), De ce trebuie să fim atenți ? (riscuri și provocări), Cum o folosim corect și eficient ? (arta scrierii de prompturi, contextul educațional din România).
1. Ce este inteligența artificială ?
Alan Turing, unul dintre fondatorii inteligenței artificiale, a sugerat în 1950 că dacă o mașină poate purta o conversație cu un om, iar omul nu poate distinge dacă vorbește cu un alt om sau cu o mașină, atunci mașina a demonstrat inteligența umană.În 1956, Allen Newell, Herbert Simon, J.C. Shaw au dezvoltat primul program de calculator cu inteligență artificială.Ei făceau parte dintr-un mic grup care a inventat termenul „inteligență artificială”. Inteligența Artificială (AI) se referă la capacitatea sistemelor computerizate de a realiza sarcini complexe care necesită inteligență umană, precum învățarea și rezolvarea de probleme. Aceste sarcini includ raționamentul, recunoașterea tiparelor, identificarea de soluții la probleme și luarea de decizii. AI nu este magie, ci este matematică. Sistemele AI funcționează pe baza unor seturi de reguli și instrucțiuni matematice, numite algoritmi, care le permit să proceseze cantități uriașe de date și să „învețe” din ele.Mulți dintre noi suntem familiarizați cu modul în care inteligența artificială (IA) este deja integrată în viața noastră de zi cu zi.Exemplu de AI în acțiune: Spotify – serviciile de streaming muzical folosesc tiparele de ascultare ale utilizatorilor pentru a sugera melodii și playlisturi, Google Maps folosește AI pentru a trasa rute și a estima timpul, Alexa dă o alarmă pentru a aminti când este timpul să plecăm la o programare, Netflix – serviciul de streaming folosește AI pentru a determina care seriale îți vor capta cel mai probabil atenția, Amazon – folosește AI pentru a sugera articole pe care ai putea dori să le cumperi pe baza achizițiilor și căutărilor anterioare, Siri de la Apple – asistentul personal Apple activat vocal folosește AI pentru a interacționa cu utilizatorii și a le îndeplini cererile.
O explicație simplă a AI pentru elevi: Inteligența artificială este capacitatea unui calculator de a gândi și de a învăța astfel încât să poată îndeplini sarcini care, de obicei, sunt realizate de oameni.IA, însă, poate procesa cantități mari de date în moduri în care oamenii nu pot.Scopul este ca AI-ul să recunoască tipare și să ia decizii informate, la fel ca oamenii.
Tipuri de AI
a) Învățarea Automată (Machine Learning, ML)
Este un tip de inteligență artificială care folosește algoritmi ce permit mașinilor să învețe și să se adapteze din dovezi (adesea date istorice), fără a fi programate explicit să învețe acel lucru anume.Odată ce au învățat aceste tipare, le pot folosi pentru a face predicții sau decizii.
De exemplu:
– Sistemul de filtrare a e-mailurilor spam, care învață să identifice mesajele nedorite pe baza exemplelor anterioare.
– Atunci când Netflix sau Spotify îți recomandă un film sau o melodie nouă, ele folosesc algoritmi de învățare automată care au analizat preferințele tale anterioare și le-au comparat cu cele ale milioanelor de alți utilizatori pentru a face o predicție despre ce ți-ar putea plăcea.
b) AI Generativ și Modele Lingvistice Mari (LLM)
AI Generativ este un tip de inteligență artificială capabilă să producă conținut original (text scris, imagini, sunet, muzică, cod) în loc să analizeze doar datele existente, ca un răspuns la inputurile utilizatorilor sau la „prompturi„.
Exemplu: Recraft, care generează imagini unice pe baza unei descrieri text („prompt”).
Prompt – Instrucțiunea sau întrebarea pe care o oferi unui model AI pentru a obține un răspuns.
Exemplu de prompt: „Scrie un scurt poem despre toamnă în stilul lui George Bacovia.”
Modele Lingvistice Mari (LLM) reprezintă un program de calculator care a fost antrenat pe cantități uriașe de date text de pe internet, cum ar fi cărți, articole, conținut de site web și alte surse pentru a înțelege și genera limbaj uman.Un LLM este conceput să înțeleagă și să genereze texte asemănătoare oamenilor, bazându-se pe tiparele și informațiile pe care le-a învățat din pregătirea sa, să recunoască tipare și să identifice relațiile dintre cuvinte.Este genul de model care alimentează chatboții AI precum ChatGPT.Un LLM nu înțelege textul în sens uman, el funcționează prin prezicerea statistică a următorului cuvânt (sau „token„) cel mai probabil dintr-o secvență.Când îi adresezi o întrebare, modelul calculează care este cea mai plauzibilă înșiruire de cuvinte care ar trebui să urmeze, pe baza a miliarde de exemple pe care le-a „văzut” în timpul antrenamentului.
Exemplu de unelte care folosesc token: GPT-4 (modelul din spatele ChatGPT) sau Gemini (modelul Google) sau Copilot (modelul Microsoft).
Token – elementul de bază al textului pe care un chatbot îl folosește pentru a procesa și genera un răspuns. Exemplu de token: „Cum ești tu azi ?” ar putea fi împărțită în următoarele simboluri: [„Cum”, „ești”, „tu”, „azi”, „?”]. Tokenizarea ajută chatbotul să înțeleagă structura și semnificația inputului.
2. Cum ar tebui să folosim AI ?
Utilizarea inteligenței artificiale în educație transformă modul în care predăm și învățăm, însă necesită o abordare echilibrată pentru a maximiza beneficiile și a minimiza riscurile de integritate. UNESCO a produs primul standard global privind etica AI, Recomandarea privind etica inteligenței artificiale, în noiembrie 2021. Este aplicabil tuturor celor 194 de state membre UNESCO punând accent pe drepturile omului, protecția datelor și corectitudine. Noile ghiduri actualizate ale Comisiei Europene privind utilizarea etică a inteligenței artificiale în educație subliniază principiile etice (transparența, responsabilitatea, supravegherea umană) și sugerează activități pe care le pot face profesorii la clasă, sugestii pentru elevi când și cum pot folosi AI în învățare.Ghidurile lansate de Comisia Europeană fac parte din strategia europeană privind dezvoltarea competențelor și sunt legate de inițiativa „Union of Skills”, lansată în 2025. Instituțiile din România au început să adopte regulamente specifice (de exemplu, Universitatea de Vest din Timișoara, UMF Carol Davila) care definesc clar limitele și permisiunile în utilizarea acestor tehnologii. ICDL România a lansat un ghid gratuit ce poate fi folosit de directori de școli și profesori pentru a folosi inteligența artificială în școli.
Principiile etice se referă la:
–Respect pentru drepturile omului și demnitate: AI trebuie să servească umanității și să respecte demnitatea fiecărei persoane.
Reguli de conduită: Respectă-te pe tine și pe ceilalți. Nu folosi niciodată AI pentru a crea, a răspândi sau a amplifica conținut care este jignitor, discriminatoriu, hărțuitor sau dăunător. Fii un cetățean digital responsabil.
–Corectitudine și nediscriminare: Sistemele AI pot moșteni și chiar amplifica prejudecățile existente în datele pe care au fost antrenate.
Reguli de conduită: Fii conștient că AI poate fi părtinitor.Abordează răspunsurile sale cu un ochi critic. Dacă un răspuns pare să favorizeze un singur punct de vedere, să ignore anumite grupuri sau să perpetueze stereotipuri, pune-l la îndoială și caută perspective alternative din surse diverse.
–Transparență și explicabilitate: Utilizarea etică a AI depinde de deschiderea și onestitatea cu privire la modul în care este folosit.
Reguli de conduită: Fii transparent în legătură cu utilizarea AI.Urmează întotdeauna regulile stabilite de profesorul tău sau de școală.Dacă se cere, menționează clar și onest când, cum și de ce ai folosit un instrument AI pentru a te asista în realizarea unei teme.
–Responsabilitate: Indiferent de cât de avansat este instrumentul, responsabilitatea pentru acuratețea, originalitatea și calitatea muncii tale îți aparține în totalitate.
Reguli de conduită: Tu ești autorul, tu ești responsabil.AI este un instrument, la fel ca un calculator, un dicționar sau o enciclopedie. Produsul final – eseul, proiectul sau răspunsul la o întrebare – este creația și responsabilitatea ta.Nu poți da vina pe AI pentru erori, informații false sau plagiat.
–Supraveghere Umană: Tehnologia AI trebuie să rămână sub control uman și să servească scopurilor umane, nu să le înlocuiască.
Reguli de conduită: Nu lăsa AI să gândească în locul tău.Folosește-l pentru a-ți augmenta inteligența, nu pentru a o înlocui.Verifică, analizează, compară, sintetizează și validează orice informație pe care o primești.Gândirea critică este cea mai importantă competență pe care o poți dezvolta, iar AI nu o poate replica.
3. De ce trebuie să fim atenți ?
Inteligența Artificială oferă oportunități pentru învățare, dar vine la pachet cu provocări și riscuri semnificative.Ignorarea acestora poate duce la consecințe, de la acuzații de fraudă la compromiterea datelor personale. Cum să navighez în siguranță prin AI ?
a) O primă provocare este granița dintre utilizarea AI ca instrument de suport și comiterea plagiatului. Plagiatul, în contextul AI, este definit ca prezentarea conținutului generat de un model AI ca fiind propria muncă originală, fără atribuirea corespunzătoare sau fără permisiunea explicită a cadrului didactic. Utilizarea AI la teme, utilizare permisă (ca instrument de suport) vs. utilizare nepermisă, exemple :
– Permis: Brainstorming de idei („Generează o listă cu 6 posibile teme de eseu despre impactul Primului Război mondial„), structurarea ideilor (utilizarea ChatGPT pentru a genera o schiță, apoi scrierea eseului în mod independent), utilizarea Gemini pentru a genera idei înainte de a formula un răspuns unic
– Nepermis: Scrierea integrală a lucrării (Copierea și lipirea unui eseu, rezumat sau răspuns scris în totalitate de AI și prezentarea lui ca fiind al tău, trimiterea unui eseu generat integral cu ajutorul ChatGPT profesorului), copierea cuvânt cu cuvânt a unui răspuns generat de Gemini la o discuție
– Permis: Explicarea conceptelor dificile („Explică-mi conceptul de ‘matrice inversabilă’ ca și cum aș avea 16 ani”)
– Nepermis: Rezolvarea problemelor la teste (Utilizarea AI pentru a rezolva probleme sau a răspunde la întrebări în timpul examenelor, testelor sau evaluărilor nesupravegheate), introducerea unei probleme în Copilot, copierea răspunsului și trimiterea acestuia, prezentându-l ca pe o rezolvare personală
– Permis: Generarea de exemple („Oferă-mi un exemplu de ecuație de gradul doi care are două soluții reale diferite„), utilizarea Copilot pentru a înțelege diferite abordări de rezolvare a problemelor înainte de a le rezolva manual
– Nepermis: Traducerea și prezentarea ca muncă proprie (Traducerea automată a unui text din limba italiană și prezentarea traducerii ca fiind propria analiză), prezentarea unei traduceri brute produse de ChatGPT fără evaluare și redactare personală
– Permis: Corectarea gramaticală și stilistică (Folosirea AI pentru a identifica greșeli de ortografie, gramatică sau pentru a sugera formulări mai clare, similar unui instrument avansat de tip Grammarly), rafinarea stilului de scriere
– Nepermis: Generarea de conținut specific pentru a fi înserat direct („Scrie un paragraf despre cauzele economice ale celui de-al Doilea Război Mondial ” și inserarea directă a textului în lucrarea dată ca temă), trimiterea unei comparații generate cu ajutorul Claude a două romane fără a adăuga informații personale.
Dacă produsul final nu reflectă înțelegerea, efortul și gândirea, ci doar capacitatea de a formula o întrebare unui AI, atunci s-a depășit linia dintre asistență și fraudă.
b) O a doua provocare sunt „Halucinațiile” AI.O halucinație AI apare atunci când modelul generează informații care sunt incorecte sau înșelătoare, fabricate, fără legătură cu realitatea sau complet fără sens, dar le prezintă cu un ton de autoritate și încredere, ca fiind fapte reale și corecte.Scopul unui LLM este de a crea un text care sună plauzibil, nu unul care este în mod necesar adevărat.Halucinațiile AI pot reprezenta o problemă pentru sistemele AI care sunt folosite pentru a lua decizii importante, cum ar fi diagnosticele medicale sau tranzacționarea financiară.Cauzele halucinațiilor includ:
Date de antrenament incomplete sau incorecte: dacă modelul a fost antrenat pe informații greșite, le poate reproduce.
Lipsa unei înțelegeri a lumii reale: AI nu știe ce este adevărat, nu poate verifica faptele în lumea fizică, doar recunoaște tipare în text.
„Umplerea golurilor„: când nu are suficiente date despre un subiect, modelul poate „inventa” detalii pentru a oferi un răspuns complet și coerent din punct de vedere lingvistic. Exemple:
- un chatbot care, întrebat despre un eveniment istoric mai puțin cunoscut din România, ar putea inventa o bătălie care nu a avut loc niciodată, ar putea inventa o biografie pentru o persoană care nu a existat niciodată sau ar putea cita o cronică sau o carte care nu există, doar pentru că structura răspunsului pare statistic probabilă
- un model AI antrenat pe un set de date de imagini medicale poate învăța să identifice celulele canceroase, totuși dacă setul de date nu include imagini cu țesut sănătos, modelul AI poate prezice greșit că țesutul sănătos este canceros
Se impune o regulă în interacțiunea cu orice AI generativ: Verifică, apoi încrede-te.Responsabilitatea pentru acuratețea informațiilor prezentate revine întotdeauna utilizatorului.
c) O a treia provocare este confidențialitatea datelor. Când se interacționează cu un chatbot AI gratuit, majoritatea acestor platforme își rezervă dreptul de a stoca, analiza și utiliza conversațiile pentru a-și antrena și îmbunătăți viitoarele modele. Acest lucru înseamnă că orice informație introdusă poate deveni parte a cunoștințelor publice ale modelului și poate fi reprodusă în răspunsuri pentru alți utilizatori. Prin urmare niciodată nu trebuie introdus într-un chatbot public:
▪Date de identificare personală: numele complet, adresa de domiciliu, numărul de telefon, adresa de e-mail personală sau școlară; numărul de identificare personal, numărul pașaportului, datele cardului bancar.
▪Informații de securitate: parole pentru orice cont (e-mail, rețele sociale, platforme școlare); răspunsuri la întrebări de securitate.
▪Informații sensibile și confidențiale: detalii despre starea ta de sănătate fizică sau mintală; informații confidențiale despre familia ta, prietenii tăi sau alte persoane; opiniile tale politice sau religioase, dacă nu dorești ca acestea să fie asociate cu tine. ▪Informații academice și de proprietate intelectuală: teme, eseuri sau proiecte complete înainte de a fi predate; idei de cercetare originale și nepublicate; orice material care ar putea fi considerat proprietate intelectuală.
Bibliografie
1. Ethics of Artificial Intelligence | UNESCO. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
2. Artificial Intelligence for teachers according to UNESCO – Educational Evidence. https://educationalevidence.com/en/artificial-intelligence-for-teachers-according-to-unesco/
3. Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for Educators – European Commission, 2026
4. Ghid AI pentru educație, ghid practic pentru școlile din România, ECDL/ICDL România, 2026
5. Artificial Intelligence, Explained | Carnegie Mellon University’s Heinz. https://www.heinz.cmu.edu/media/2023/July/artificial-intelligence-explained
6. What Is Artificial Intelligence? Definition, Uses, and Types – Coursera. https://www.coursera.org/articles/what-is-artificial-intelligence
7. What is AI for kids? A simple guide for parents – GoHenry. https://www.gohenry.com/uk/blog/family/what-is-ai-for-kids
8. What are AI hallucinations? – Google Cloud. https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-hallucinations
9. Inteligența artificială (IA) în educație (Experimentul Ariadna) – Educația Digitală. https://educatia-digitala.ro/inteligenta-artificiala-ia-in-educatie-experimentul-ariadna/