În pregătirea mea pentru rolul de formator în programul „Clasa Viitorului cu AI”, am cercetat cum pot sprijini asistenții de inteligență artificială învățarea, pornind de la resursele de antrenament pentru concursul de directori. Din ceea ce am citit după concurs și din interviurile cu participanții, am desprins că principala dificultate semnalată a fost timpul scurt pentru rezolvarea itemilor. Înțelegerea cerințelor, efectuarea calculelor și verificarea răspunsurilor trebuiau să încapă într-un interval care, pentru mulți candidați, s-a dovedit insuficient.
Între ore, documente, proiecte și responsabilitățile personale, timpul pentru studiu se găsește greu. Tocmai de aceea, contează ce facem cu el. Rezolvarea multor teste poate fi utilă, dar numărul lor nu arată întotdeauna cât am înțeles. Putem recunoaște un răspuns întâlnit anterior și totuși să ne blocăm când aceeași problemă apare într-o altă formă.
Un asistent AI poate susține trecerea de la familiaritatea cu un răspuns la înțelegerea unei metode. Îi putem cere să încetinească explicația, să revină asupra unui pas și să ne lase să încercăm înainte de a prezenta soluția.
Cum te antrenezi dacă nu ești profesor de matematică?
Calculul necesar unor itemi putea consuma minute prețioase, mai ales pentru candidații care nu folosesc zilnic procente, proporții sau relații între date numerice. Uneori, dificultatea începea înaintea calculului: care sunt informațiile relevante și ce operație trebuie aleasă?
În locul unei cereri generale — „Rezolvă problema” — putea fi mai utilă o întrebare precisă: „De ce împărțim aceste valori?” Apoi: „Dă-mi un exemplu asemănător și lasă-mă să încerc singur.”
De exemplu, după o explicație despre calcularea unui procent, candidatul putea solicita un exercițiu cu alte valori. Dacă greșea, asistentul putea oferi un indiciu și putea cere explicarea pasului ales. Astfel, devenea mai ușor de observat dacă dificultatea provenea din calcul sau din înțelegerea relației dintre date.
La început, acest lucru putea fi făcut fără cronometru. Cu răbdare și cu libertatea de a pune întrebări. După înțelegerea mecanismului, urma rezolvarea independentă, într-un timp limitat.
Viteza se construiește mai sigur atunci când știm ce facem și de ce. Explicația, exercițiul și verificarea au nevoie să se întâlnească în același proces.
O cerință clară schimbă antrenamentul
Construirea unui test cu ajutorul AI presupune mai mult decât cerința „Generează întrebări pentru concursul de directori”. Este nevoie de precizarea competenței urmărite, a nivelului de dificultate, a formatului și a materialelor de referință.
Aici intervine formularea prompturilor — instrucțiunile adresate asistentului. În educație, știm cât contează o cerință clară. Același lucru se întâmplă în dialogul cu AI. Dacă obiectivul rămâne neprecizat, răspunsul poate părea bine construit, fără să ne ajute în ceea ce avem de învățat.
Un prompt pentru antrenament poate suna astfel:
„Propune-mi cinci probleme cu procente, cu dificultate progresivă. Prezintă câte una și așteaptă răspunsul meu. Dacă greșesc, oferă-mi mai întâi un indiciu. Explică soluția după ce încerc din nou. La final, ajută-mă să identific ce trebuie să mai exersez.”
Conceperea acestor instrucțiuni se învață prin încercări și ajustări. Observăm ce am primit și ce ar fi trebuit să precizăm. „Mai explică” poate deveni „arată-mi de unde provine fiecare valoare”. „Este prea greu” poate deveni „începe cu un exemplu simplu și explică fiecare operație”.
Putem cere chiar asistentului să identifice neclaritățile din promptul nostru. Treptat, învățăm să formulăm mai bine obiectivul, să precizăm sprijinul de care avem nevoie și să alegem momentul în care vrem să primim feedback.
Teste construite și corectate cu AI
Pe lângă lucrul cu resurse existente, asistenții AI pot fi folosiți pentru propunerea unor itemi suplimentari, a explicațiilor și a baremelor. Această posibilitate nu trebuie confundată cu atribuirea tuturor simulărilor unei platforme inteligenței artificiale.
Orice test generat cu AI are nevoie de revizuire. Întrebarea este clară? Datele sunt suficiente? Există un singur răspuns corect, dacă acesta este formatul cerut? Calculul este exact? Explicația susține soluția?
Pentru exercițiile bazate pe bibliografie, trebuie furnizate documentele relevante și verificată corespondența dintre răspuns și sursă. Asistentului i se poate cere să indice pasajul pe care se bazează, dar și această trimitere trebuie controlată.
Faptul că același asistent construiește întrebarea și baremul nu reprezintă o verificare independentă. O eroare poate apărea în ambele. De aceea, corectarea cu AI este utilă când se sprijină pe un barem verificat și este însoțită de analiza răspunsurilor.
Nota arată un rezultat. Pentru progres, trebuie să înțelegem ce se află în spatele lui. A fost omisă o condiție? A fost aleasă greșit operația? A fost consumat prea mult timp la un singur item?
Aceste observații pot orienta următoarea sesiune de pregătire. Uneori este nevoie de explicații suplimentare, alteori de exerciții asemănătoare sau de o strategie mai bună de distribuire a timpului.
ChatGPT, Gemini și Claude în sprijinul învățării
Cei trei asistenți oferă posibilități de lucru care pot fi adaptate nevoilor candidatului.
În ChatGPT, modul de studiu susține învățarea prin întrebări de ghidare, explicații progresive și verificarea înțelegerii. Îi putem cere: „Nu îmi da încă răspunsul. Întreabă-mă ce pas aș face și ajută-mă să observ unde greșesc.” Participarea la rezolvare face mai ușor de verificat dacă explicația a fost înțeleasă.
În Gemini, funcția Gems permite configurarea unor asistenți cu instrucțiuni reutilizabile. Un Gem numit „Antrenor pentru concursul de directori” poate primi reguli despre temele de lucru, nivelul de dificultate și feedback: o întrebare pe rând, indicii înaintea soluției și exerciții progresive. Nu mai este necesară reluarea tuturor instrucțiunilor la fiecare conversație.
Google a anunțat oficial retragerea treptată a sistemului Gems și înlocuirea completă a acestuia cu Skills. Tranșarea nu presupune pierderea asistenților personalizați creați, ci o schimbare de arhitectură și interfață: toate Gems existente vor fi migrate automat în noul format.
În Claude, spațiile Projects permit organizarea documentelor și a instrucțiunilor într-un context comun. Ele pot susține studiul materialelor și analiza argumentelor dintr-un răspuns managerial: „Ce am omis? Ce afirmație trebuie justificată? Pune-mi o întrebare care să mă ajute să aprofundez.”
Aceste utilizări se pot completa și nu sunt exclusive unui singur asistent. Nu este necesar să lucrăm cu toate trei. Contează să alegem un instrument accesibil și să construim un antrenament consecvent.
Putem compara explicațiile atunci când o rezolvare pare neclară. Totuși, acordul dintre doi asistenți nu ține loc de verificare. Calculul trebuie refăcut, iar informația confruntată cu sursa.
Putea fi garantat succesul?
Îți putea garanta un asemenea antrenament promovarea unui test eliminatoriu cu pragul minim 6? Nu. Putea sprijini pregătirea, dar rezultatul depindea și de subiecte, emoții, timp și capacitatea de a aplica independent ceea ce fusese exersat.
Un 6 obținut într-o simulare nu oferea siguranța promovării. Era mai utilă urmărirea unor rezultate constante peste prag, pe exerciții variate, rezolvate în timpul stabilit și fără ajutor.
Antrenamentul avea nevoie și de sesiuni independente. Explicațiile asistentului puteau fi consultate după rezolvare, pentru a analiza ce funcționase și unde mai era nevoie de lucru.
Același principiu putea fi aplicat situațiilor manageriale. AI putea propune un conflict în echipă, o decizie contestată sau o problemă de distribuire a resurselor. Candidatul își formula răspunsul, iar asistentul solicita clarificări și argumente. Feedbackul oferea un prilej de reflecție, fără a garanta punctajul unei evaluări oficiale.
AI și formarea profesorilor
Aceste posibilități se înscriu într-o schimbare mai largă a educației. În prezentarea cadrului său de competențe pentru profesori, UNESCO arată: „Această schimbare impune reexaminarea rolurilor profesorilor și a competențelor de care au nevoie în era AI” — traducere proprie. Cadrul include dimensiunea pedagogică și utilizarea AI pentru învățarea profesională.
Importanța formării este subliniată și de Atena Mihalidu, ministra educației din Cipru, în comunicatul Consiliului Uniunii Europene din 11 mai 2026: „Sprijinirea profesorilor prin formare, instrumente și garanții adecvate este esențială pentru ca IA să aibă succes în educație.” Consiliul solicită integrarea alfabetizării în domeniul AI în formarea cadrelor didactice.
În aceeași direcție se înscrie solicitarea de continuare a actualizării DigCompEdu, cadrul european al competențelor digitale ale profesorilor, pentru a ține seama de dezvoltarea AI și de utilizarea sa în predare, învățare și evaluare.
Aceste repere arată că înțelegerea AI devine tot mai necesară în formarea profesională. Ele nu instituie, prin ele însele, o obligație generală ca fiecare profesor să folosească un asistent AI. Formarea trebuie însă să ofere posibilitatea de a învăța cum alegem un instrument, cum verificăm rezultatele și cum recunoaștem limitele lui.
Ca formator cu AI îmi doresc ca profesorii să descopere valoarea acestui sprijin prin experiențe concrete: o problemă înțeleasă, o întrebare mai bine formulată, un exercițiu rezolvat independent.
Cercetarea acestei teme mi-a întărit convingerea că timpul de pregătire poate fi folosit mai bine atunci când fiecare sesiune are un scop. Câteva exerciții, o dificultate clarificată și un pas stabilit pentru următoarea întâlnire pot construi, treptat, mai multă siguranță. Pentru mine, aici se află sensul antrenamentului cu AI: să închei sesiunea cu mai multă claritate și cu ceva ce poți face singur. Atunci timpul petrecut la studiu începe să lucreze în favoarea ta.
Bibliografie
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. Publicație și prezentare.
Consiliul Uniunii Europene. (2026, 11 mai). IA în educație: Consiliul solicită o abordare centrată pe factorul uman. Comunicat oficial.
Consiliul Uniunii Europene. (2026). Concluziile Consiliului privind cadrele didactice în era inteligenței artificiale (IA). Jurnalul Oficial al Uniunii Europene, C/2026/2826, 26 mai 2026. Text oficial.
OpenAI. (f.a.). Using study mode in ChatGPT. Documentație oficială.
Google. (f.a.). Use Gems in Gemini Apps. Documentație oficială.
Anthropic. (f.a.). What are projects? Documentație oficială.
Surse online consultate între 1 și 14 octombrie 2026. Exemplele de prompturi reprezintă propuneri de utilizare educațională.